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SAP Business Data Cloud Enablement

Von BW-Modernisierung zu Data Products, Governance und AI-ready Data

Inhalt

Viele Unternehmen haben über Jahre erhebliche Investitionen in SAP BW aufgebaut: Datenflüsse, Queries, Hierarchien, Kennzahlenlogik, Berechtigungen, Prozessketten, Fachbereichsabnahmen und historisches Domänenwissen. Die zentrale Frage lautet heute nicht nur, wie diese Landschaft technisch weiterbetrieben wird. Entscheidend ist, welcher Teil dieser Substanz in eine zukunftsfähige Datenarchitektur überführt werden soll.

SAP Business Data Cloud bildet dafür den strategischen Rahmen. SAP Datasphere liefert zentrale Fähigkeiten für Integration, semantische Modellierung, Data Products und governed Zugriff. SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP Databricks, Intelligent Applications und kuratierte SAP Data Products erweitern dieses Zielbild zu einer stärker integrierten Daten- und KI-Plattform.

Die Schulung erklärt diese Zusammenhänge praxisnah und aus der Perspektive von BW-Kunden. Sie zeigt, warum eine reine BW/4HANA-Conversion häufig zu kurz greift, wie ein Lift-Shift-Innovate-Ansatz aussehen kann und welche Architektur-, Governance- und Betriebsentscheidungen früh getroffen werden sollten.

Termine, Orte und Preise

23.11.2026 – 24.11.2026 in München

08.03.2027 – 09.03.2027 in München

17.06.2027 – 18.06.2027 in München

02.12.2027 – 03.12.2027 in München

EUR 2.190,– zzgl. USt.

Themenschwerpunkte

Strategische Modernisierung von SAP Business Warehouse

Entwicklung von SAP BW über BW/4HANA bis zur SAP Business Data Cloud, Grenzen klassischer Conversion-Ansätze sowie Bedeutung von fachlicher Semantik, historischer Datenlogik und Governance für erfolgreiche Modernisierungsvorhaben.

SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere im Zielbild

Einordnung der SAP Business Data Cloud als strategische Datenplattform sowie der SAP Datasphere als zentrale Komponente für Datenintegration, semantische Modellierung und Data Products. Ergänzend werden SAP Analytics Cloud, SAP Databricks und Intelligent Applications im Gesamtbild betrachtet.

Public Cloud als neues Betriebsmodell

Auswirkungen cloudbasierter Betriebsmodelle auf Release-Management, Regressionstests, Monitoring, Compliance, Rollen, Kommunikation und Governance sowie Veränderungen gegenüber klassischen On-Premise-Landschaften.

Transformationsstrategien und Modernisierungspfade

Lift-, Shift- und Innovate-Ansätze zur Bewertung bestehender BW-Objekte, Auswahl geeigneter Modernisierungsszenarien sowie Identifikation von Kandidaten für Migration, Neumodellierung, Archivierung oder Stilllegung.

Data Products, Semantik und Datenarchitekturen

Beispielhafte Erarbeitung fachlicher Data Products mit klaren Verantwortlichkeiten, Qualitätskriterien und Governance. Behandlung semantischer Modelle, Kennzahlen, Hierarchien, Berechtigungskonzepte, Namenskonventionen sowie des Space-Konzepts als organisatorisches und architektonisches Modell.

Governance, Datenqualität und Data Stewardship

Verständnis von Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Konzepten für analytische Datenplattformen, Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Policies sowie Einordnung von Stammdatenmanagement im Kontext von SAP Business Data Cloud und Self-Service-Analytics.

Mehrwert moderner Datenplattformen

Einsatz von Data Assets, Data Catalogs, Lineage, Impact-Analysen, SAP Databricks, KI- und Machine-Learning-Szenarien sowie Intelligent Applications zur Erweiterung analytischer und datengetriebener Geschäftsprozesse.

Roadmap, Umsetzung und Change Management

Verständnis einer realistischen Modernisierungsstrategie mit Zielarchitektur, Pilotierung, Governance-Setup, Test- und Abnahmekonzepten, Kommunikations- und Change-Maßnahmen sowie einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für die schrittweise Transformation.

Teilnehmendenkreis

Die Schulung richtet sich insbesondere an:

  • BW- und Analytics-Leiter*innen, die eine belastbare Modernisierungsrichtung zwischen BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud bewerten müssen.

  • Data Architects und Enterprise Architects, die Zielarchitektur, Plattformgrenzen, Integrationsmuster und Space-Konzepte entwerfen.

  • BW-Architekt*innen, Data Modeler und BI-Teams, die vorhandene BW-Semantik in moderne Datenmodelle, Data Products und Konsumobjekte übersetzen sollen.

  • Data Governance Officer, Data Owner und Data Stewards, die Verantwortlichkeiten, Qualitätsregeln, Freigaben und Kataloginformationen operationalisieren.

  • Fachbereichsnahe Analytics-Teams, insbesondere aus Finance, Controlling, Supply Chain oder HR, die verlässliche Datenprodukte und governed Self Service nutzen möchten.

  • CDO-, CIO- und Plattformverantwortliche, die ein realistisches Operating Model für Public Cloud, Change, Compliance, Kostensteuerung und Adoption benötigen.

Ziele

Nach der Schulung kannst du:

  • die SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere sowie weitere zentrale Komponenten moderner SAP-Datenarchitekturen im Gesamtbild einordnen.

  • geeignete Modernisierungsstrategien für bestehende SAP-BW-Landschaften bewerten und passende Transformationspfade ableiten.

  • Data Products, semantische Modelle sowie Governance-, Rollen- und Datenqualitätskonzepte für moderne Analytics-Plattformen entwickeln und einordnen.

  • Public-Cloud-Betriebsmodelle hinsichtlich Organisation, Governance, Verantwortlichkeiten und Betriebsprozessen bewerten.

  • den Mehrwert moderner Plattformfunktionen wie Data Catalogs, Lineage, SAP Databricks, Intelligent Applications und KI-gestützter Datenplattformen für die eigene Organisation einschätzen.

  • erste Konzepte für Modernisierungsstrategien, Pilotprojekte, Governance-Modelle und Roadmaps entwickeln und als fundierte Entscheidungsgrundlage für Management, Fachbereiche und IT nutzen

Kontakt

Noch Fragen?

Rechtliches

Im Falle einer Absage durch den Teilnehmenden, 8 Wochen vor Kursbeginn, erfolgt keine Erstattung des Teilnehmerpreises. Es besteht jedoch die Möglichkeit, den ausgefallenen Teilnehmenden durch eine andere Person zu ersetzen. Die Termine stehen unter Vorbehalt und können durch den Veranstalter noch geändert werden.

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